FEATURED
代表作。
まずは、この2つから。
TAKENOKO BOAT
競艇のレースデータをAIで分析し、予想モデルを毎日検証する実験プロジェクト。予想は事前に公開して後から変えず、うまくいかなかったモデルも理由とあわせて記録しています。
01 / PROJECTS
制作物と、進行中の実験。
使ってみる。仕組みを知る。
それぞれのプロジェクトへ。
ゲーム開発
4択ゲーム、小規模Webゲーム、「中抜き勇者」など。遊びのアイデアを動く試作品にして、操作感や仕組みを磨きます。
ONE IN 256で遊ぶ ↗AI活用の記録
ClaudeやChatGPTとの壁打ち、AIを使ったゲーム制作、ローカルLLMの検証など。AIを道具として使った試行錯誤と、その判断を記録します。
AI活用の記事を読む ↗TAKENOKO BOAT
AI・統計モデルを使った競艇データ分析。予想や選手分析を通して、データから何が読み取れるかを検証します。
TAKENOKO BOATを開く ↗競馬
競馬の歴史をたどるコンテンツから、データ分析・予想モデルまで。過去の記録と数値の両面から競馬を探究します。
競馬歴史ミュージアムへ ↗02 / AI LOG
AI活用の記録。
ClaudeやChatGPTとの壁打ちから、
採用した案も、没にした案も。
- 不採用モデル研究ノート #6 買い目を広げた「標準版Hybrid」が、微妙だった理由連載の最終回は、前回の「激絞り」を反省して作った標準版 Hybrid の話です。 目次 考え方使いやすい形は、できたそれでも「微妙」だった理由この連載でわかったこと 考え方 荒れたレースほど、正解の目は予想ランキングの下 […]
- 予測モデルの「過去データの罠」を見抜く5つの教訓｜不採用モデル研究ノートまとめAIで競艇の予測モデルを改良しようとして、不採用にした5つの案をまとめました。過去データでは良く見えたのに翌年崩れた理由から、予測モデルの過学習や指標選びの罠を見抜く5つの教訓を整理します。
- 不採用モデル研究ノート #5 回収率だけ上がった「激絞りHybrid」を採用しなかった理由連載5回目は、これまでの改良を全部まとめて作った「Neo Hybrid V2」の話です。 目次 作ったもの予想はたしかに良くなったところが、買い方がおかしなことになった回収率が上がった本当の理由わかったこと 作ったもの […]
- YouTubeチャンネル復活の儀。AIでゲームを作り、声を作り、動画まで一人で完成させた半年ほど止めていたYouTubeチャンネルを再開しました。 復活一本目に何を出そうか。 普通に雑談してもいいし、AIニュースでもいい。でもせっかくなら、この半年くらい裏でやっていたことをそのまま動画にしてしまおう。 とい […]
- 不採用モデル研究ノート #3 直前情報で力関係が崩れるレースは、荒れるのか連載3回目は、直前情報（展示タイムなど）に穴のヒントを探した話です。 目次 アイデア力関係の入れ替わりは、よく起きる崩れた方向には、実際に走るでも、荒れる方向の現象ではなかったわかったこと アイデア TAKENOKO B […]
- 無人島生配信、怪しい案件、流れ星に願う。100万フォロワーを目指す4択ゲームを作った夢は100万フォロワー。機材は中古、やる気は新品新しいゲームを公開しました。 目次 目指せビッグなインフルエンサー（Serin）▶ https://game.takenokolab.link/serin/ゲ […]
03 / DEVELOPMENT LOG
完成までの過程も、コンテンツに。
何を作り、どう試して、どこでつまずいたか。結果だけでは伝わらない開発の判断を記録します。
- 今やらなければ、二度と作れないかもしれない今やらなければ、二度と作れないかもしれない 酒を飲みながら書いているので、たぶん話はまとまらない。 でも最近ずっと思っていることがある。 これ、いつまで使えるんだろう。 AIがなくなるとか、ブームが終わるとか、そういう話 […]
- AI時代をこの先生きのこるためにAI時代をこの先生きのこるために 目次 ――オーヴァー・ザ・AI1．責任能力――AIに任せる範囲を設計できるか2．発想力――他人にもAIにも許可を求めない3．完成度――人間のストレスを限りなくゼロへ近づける4．行動力―― […]
- 不採用モデル研究ノート #6 買い目を広げた「標準版Hybrid」が、微妙だった理由連載の最終回は、前回の「激絞り」を反省して作った標準版 Hybrid の話です。 目次 考え方使いやすい形は、できたそれでも「微妙」だった理由この連載でわかったこと 考え方 荒れたレースほど、正解の目は予想ランキングの下 […]
04 / ABOUT TAKENOKO LAB
自分で作り、
動かして確かめる。
Takenoko Labは、AIを制作の道具として活用する個人開発ラボです。Webサービス、予測モデル、ゲーム、コンテンツなど、実際に取り組んだ制作と検証を公開します。
AIが出した答えをそのまま成果とはせず、動作やデータを確かめ、気づいた問題と改善を記録します。実測した結果・考察・未検証のアイデアを区別し、できることと限界が伝わる発信を目指します。
今後は、AIツールや実験的なWebサービスも追加していきます。
ラボの制作・公開方針 →05 / WORK
小さく作って、可能性を確かめたい方へ。
「AIを使って短期間・小規模に作りたい」「試作品を作りたい」「既存サイトを改善したい」。そんな段階からの制作相談を想定しています。
Webサイト
情報の整理、ページ制作、既存サイトの改善。
AI・データツール
小規模Webツールや、データ分析の試作品。
ゲーム・プロトタイプ
簡易ゲームや、アイデアを試すための小さな実装。
目的・必要な機能・納期・予算を伺い、対応可能な範囲を確認します。期間と費用は内容に応じて相談します。
06 / CONTACT
作ってみたいことを、相談する。
制作のご相談や、プロジェクトへのお問い合わせはこちら。