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- 予測モデルの「過去データの罠」を見抜く5つの教訓｜不採用モデル研究ノートまとめ
- 不採用モデル研究ノート #5 回収率だけ上がった「激絞りHybrid」を採用しなかった理由
- YouTubeチャンネル復活の儀。AIでゲームを作り、声を作り、動画まで一人で完成させた
- 不採用モデル研究ノート #3 直前情報で力関係が崩れるレースは、荒れるのか
- 無人島生配信、怪しい案件、流れ星に願う。100万フォロワーを目指す4択ゲームを作った
- 不採用モデル研究ノート #2 決まり手で学習を絞った「アナ吉」候補が負けた理由
- 不採用モデル研究ノート #1 安い目を切れば、穴モデルは勝てるのか
- 4択を4回当てたら10億ドル。ゲームを作って、置き場も作った
- 当たりも外れも全部出すと決めた：結果を見てから買い目を変えられない作りにする
- いちばん荒れるレースで、1点しか買わない
- 期待値で買えば勝てると思っていた
- 33通り試して、28通りは全敗だった
- 競艇でぼろもうけするつもりだった
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- 不採用モデル研究ノート #4 直前補正（Neo）を強く・細かくしても、伸びなかった話
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