AI・Webツール

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AIで社会シミュレータを作ったらバグだらけだった。バイブコーディングで最初に確認すべきこと

AIコーディングで社会シミュレータを開発したところ、テストが通っていても会計・所有権・職業・サービス供給に多数の矛盾が見つかりました。実際に遭遇したバグと、AI開発で最初に確認すべきモデル健全性チェックを紹介します。
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Claude CodeとCodexで社会シミュレーターを開発中|統治者X 開発ノート

政策や教育が社会にどこまで影響するのかを試すための社会シミュレーター『統治者X』を開発しています。まだ調整中の段階ですが、ここまでの主な仕様と、開発の途中で見つかった問題や判断を「開発ノート」として残しておきます。開発には、AIコーディング...
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競艇の直前情報(展示タイム)はAI予想にどこまで効く?「同じ点数」で検証した新モデルと、欠場レースまで含めた全レース対応の記録

競艇(ボートレース)の直前情報・展示タイムをAI予想に使うと何が変わるのか。実運用1,605レースを「同じ点数」で比べて作った新モデルNeoHybrid v1の設計と採用判定、欠場で5艇立てになったレースも含めた全レース対応までをデータで解説します。
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AIでブログ記事を自動生成するツールを作って没にした理由

AIとの壁打ちログをSEO記事にして、採点してWordPressの下書きまで作るツールを自作しました。動くところまでは行きましたが、没にしました。採点が厳しすぎる、質問が終わらない、書き直すほど質が落ちる。失敗の理由を5つに分けて記録します。
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競艇の展開予想をデータで作る|「差されやすい」「まくられやすい」を24万レースで数値化してAI予想に組み込むまで

競艇(ボートレース)の展開予想をデータで作った記録。選手の差されやすさ・まくられやすさ・壁の強さを24万レースから数値化し、逃げ・差し・まくり・まくり差しの確率を出すAIモデルを検証。未来のデータを混ぜない作り方と結果を解説します。
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ものぐさ管理人がAIにWordPressの大改装を丸投げした記録

個人開発サイトのSEO対策とトップページ改装を、AI(Claude)に丸投げしました。34記事のメタ説明、トップの作り直し、noindex、記事の自動採点ツールまで。AIが止まった場面や、古い記事へのダメ出しも含めて記録します。
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不採用モデル研究ノート #6 買い目を広げた「標準版Hybrid」が、微妙だった理由

連載の最終回は、前回の「激絞り」を反省して作った標準版 Hybrid の話です。考え方荒れたレースほど、正解の目は予想ランキングの下の方に散らばります。そこで、予想は前回のまま変えずに、荒れ度が上がるほど買い目を広げることにしました。L1(...
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予測モデルの「過去データの罠」を見抜く5つの教訓|不採用モデル研究ノートまとめ

AIで競艇の予測モデルを改良しようとして、不採用にした5つの案をまとめました。過去データでは良く見えたのに翌年崩れた理由から、予測モデルの過学習や指標選びの罠を見抜く5つの教訓を整理します。
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不採用モデル研究ノート #5 回収率だけ上がった「激絞りHybrid」を採用しなかった理由

連載5回目は、これまでの改良を全部まとめて作った「Neo Hybrid V2」の話です。作ったものHybrid は、荒れ予報(L1〜L5)に応じて使うモデルを切り替える買い方です。いまの Hybrid は、荒れ度ごとに穴モデルを1つ選び、1...
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YouTubeチャンネル復活の儀。AIでゲームを作り、声を作り、動画まで一人で完成させた

半年ほど止めていたYouTubeチャンネルを再開しました。復活一本目に何を出そうか。普通に雑談してもいいし、AIニュースでもいい。でもせっかくなら、この半年くらい裏でやっていたことをそのまま動画にしてしまおう。ということで今回は、AIでゲー...