AI・Webツール 当たりも外れも全部出すと決めた：結果を見てから買い目を変えられない作りにする
第4回まで、モデルと買い方の話を書いてきました。今回は、その予想をどう公開しているかです。当たった日も外れた日も全部出す。そう決めたときに必要だったのは、意志ではなく仕組みのほうでした。予想サイトで、いちばん簡単なごまかし結果が出てから買い...
AI・Webツール AI・Webツール いちばん荒れるレースで、1点しか買わない
第3回で、期待値で買い目を絞る方法が使えなかったと書きました。今回は「では何点買うのか」という話です。結論から言うと、点数は決めていません。決めているのは、1本の線だけです。何点買うかは決めていない1レースに何点買うかを、私は直接決めていま...
AI・Webツール 期待値で買えば勝てると思っていた
第2回で、モデルを良くする方向では回収率0.79あたりがひとつの壁になっていると書きました。ならば予想そのものではなく、買い方で稼げないか。そこで試したのが「期待値の高い買い目だけを買う」という、ごく普通の方法です。結論から言うと、バックテ...
AI・Webツール 33通り試して、28通りは全敗だった
第1回で、3日間の収支が-40,030円だと書きました。今回は、その予想を出しているモデルをどう選んだかです。結論から言うと、配当帯や学習条件を変えながら33通り試しました。少なくとも最初の28通りは、すでに作っていたモデルに一度も勝てませ...
AI・Webツール 競艇でぼろもうけするつもりだった
競艇の予想AIを作りました。動機は単純で、儲けたかったからです。2026年9月12日から全レースの予想を公開していて、9月14日までの3日間で502レース、収支は-40,030円。この連載では、何を作って、どこで見込み違いをして、いま何が分...
ブログ TAKENOKO AI LABを始めます。AIで作って、試して、結果まで公開する
TAKENOKO AI LABは、AIを使ってWebサービスやゲーム、データ分析ツールなどを実際に作り、その過程と結果を公開していく個人開発サイトです。AIについて調べて解説するだけではなく、「実際に作ったらどこまでできるのか」を試していき...
クラシック世代 昭和45年 アローエクスプレスとタニノムーティエ
昭和45年のクラシックアローエクスプレスとタニノムーティエ対決で盛り上がったクラシック戦線のまとめ記事。
ブログ 愛され系名馬ナリタトップロード
愛され系名馬ナリタトップロードの現役時代のまとめです。
ブログ 昭和39年～昭和57年のクラシック勝馬を集計した結果
皆様ごきげんよう牧畑宙です。これはただの個人的なブログです。今回は隠れた最強世代と最弱世代を発掘しようとふと思い立って表記の期間の８大競争勝馬や年度代表馬を集計してみました。その感想をいくつか紹介します。最強世代最弱世代傾向最強世代この集計...
名馬 犯罪皇帝？クライムカイザー
TTGと同世代のダービー馬クライムカイザー、元々はTTCと呼ばれていたのがTTGCとなって最終的にはTTGと評価が落ちていってしまったヒール馬。それでもハイレベル世代のダービー馬であり弱いわけがない。TTGと比べて人気が無かっただけである。...