ブログ AI時代をこの先生きのこるために
AI時代をこの先生きのこるために――オーヴァー・ザ・AIAIを使えること自体には、もうそれほど大きな価値はなくなっていくと思っている。文章を書く。コードを書く。画像を作る。データを分析する。企画を考える。少し前まで専門技能だったものが、次々...
ブログ AI・Webツール 不採用モデル研究ノート #6 買い目を広げた「標準版Hybrid」が、微妙だった理由
連載の最終回は、前回の「激絞り」を反省して作った標準版 Hybrid の話です。考え方荒れたレースほど、正解の目は予想ランキングの下の方に散らばります。そこで、予想は前回のまま変えずに、荒れ度が上がるほど買い目を広げることにしました。L1（...
AI・Webツール 予測モデルの「過去データの罠」を見抜く5つの教訓｜不採用モデル研究ノートまとめ
AIで競艇の予測モデルを改良しようとして、不採用にした5つの案をまとめました。過去データでは良く見えたのに翌年崩れた理由から、予測モデルの過学習や指標選びの罠を見抜く5つの教訓を整理します。
AI・Webツール 不採用モデル研究ノート #5 回収率だけ上がった「激絞りHybrid」を採用しなかった理由
連載5回目は、これまでの改良を全部まとめて作った「Neo Hybrid V2」の話です。作ったものHybrid は、荒れ予報（L1〜L5）に応じて使うモデルを切り替える買い方です。いまの Hybrid は、荒れ度ごとに穴モデルを1つ選び、1...
ブログ 不採用モデル研究ノート #4 直前補正（Neo）を強く・細かくしても、伸びなかった話
連載4回目は、直前情報の補正（Neo）をチューニングした話です。今回は「穴を当てる」ではなく、「事前の予想を、直前情報でどこまで正確に更新できるか」がテーマでした。まず、Neo は効いているのか効いていました。本命 Champion を含む...
AI・Webツール YouTubeチャンネル復活の儀。AIでゲームを作り、声を作り、動画まで一人で完成させた
半年ほど止めていたYouTubeチャンネルを再開しました。復活一本目に何を出そうか。普通に雑談してもいいし、AIニュースでもいい。でもせっかくなら、この半年くらい裏でやっていたことをそのまま動画にしてしまおう。ということで今回は、AIでゲー...
AI・Webツール 不採用モデル研究ノート #3 直前情報で力関係が崩れるレースは、荒れるのか
連載3回目は、直前情報（展示タイムなど）に穴のヒントを探した話です。アイデアTAKENOKO BOAT には、締切前の展示を見て予想を補正する Neo Champion があります。展示で「この艇は調子が良い」「この艇は悪い」とわかると、艇...
AI・Webツール 無人島生配信、怪しい案件、流れ星に願う。100万フォロワーを目指す4択ゲームを作った
夢は100万フォロワー。機材は中古、やる気は新品新しいゲームを公開しました。目指せビッグなインフルエンサー（Serin）▶ 主人公は、六畳の部屋から配信している駆け出しインフルエンサーの星凛（せりん）。フォロワー128人、予算3,000ドル...
AI・Webツール 不採用モデル研究ノート #2 決まり手で学習を絞った「アナ吉」候補が負けた理由
連載2回目は、穴専門モデル「アナ吉」を作ろうとした話です。アイデア競艇の荒れるレースは、たいてい1号艇の逃げが決まらなかったレースです。外の艇が「まくり」「差し」「まくり差し」で勝つと、配当が跳ねます。そこで考えました。逃げで決まったレース...
AI・Webツール 不採用モデル研究ノート #1 安い目を切れば、穴モデルは勝てるのか
TAKENOKO BOAT では、予想モデルを改善するために、毎週のようにいろいろな案を試しています。そのほとんどは採用されません。この連載では、採用しなかった案を1つずつ紹介します。うまくいかなかった理由にこそ、競艇の予想の難しさが詰まっ...