ブログ 競艇AIは競艇場によって得意・不得意がある？14万レース超で検証
競艇AIは競艇場によって得意・不得意があるのか？約14.6万レースを分析し、場別の的中率・回収率・予測誤差を検証。さらに荒れ度別成績や、AIの予測確率が実際の的中率とどこまで一致するかを調べました。
牧畑宙
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ゲーム開発 社会シミュレーター「CleanCore」を開発中｜Claude Codeで学習する原始人を作る方法
学習する人間150人を自然環境に放り込み、社会が自力で成立するかを検証する社会シミュレーター「CleanCore」を開発中。毒、食料不足、季節変動、知識継承を実装し、原始的な人類が冬を越せるか実験しています。
ゲーム開発 AIに任せても開発が進まない理由。必要なのは「賢いAI」ではなく適当な人間だった
Astra、Claude Code、ChatGPTを使って社会シミュレーターを開発。しかしAIは働いているのに全然進まない。実際のAI開発で分かった、AI時代に人間へ残る『目的・監査・遂行』の役割をまとめます。
AI・Webツール AIで社会シミュレータを作ったらバグだらけだった。バイブコーディングで最初に確認すべきこと
AIコーディングで社会シミュレータを開発したところ、テストが通っていても会計・所有権・職業・サービス供給に多数の矛盾が見つかりました。実際に遭遇したバグと、AI開発で最初に確認すべきモデル健全性チェックを紹介します。
AI・Webツール Claude CodeとCodexで社会シミュレーターを開発中｜統治者X 開発ノート
政策や教育が社会にどこまで影響するのかを試すための社会シミュレーター『統治者X』を開発しています。まだ調整中の段階ですが、ここまでの主な仕様と、開発の途中で見つかった問題や判断を「開発ノート」として残しておきます。開発には、AIコーディング...
AI・Webツール 競艇の直前情報（展示タイム）はAI予想にどこまで効く？「同じ点数」で検証した新モデルと、欠場レースまで含めた全レース対応の記録
競艇（ボートレース）の直前情報・展示タイムをAI予想に使うと何が変わるのか。実運用1,605レースを「同じ点数」で比べて作った新モデルNeoHybrid v1の設計と採用判定、欠場で5艇立てになったレースも含めた全レース対応までをデータで解説します。
AI・Webツール AIでブログ記事を自動生成するツールを作って没にした理由
AIとの壁打ちログをSEO記事にして、採点してWordPressの下書きまで作るツールを自作しました。動くところまでは行きましたが、没にしました。採点が厳しすぎる、質問が終わらない、書き直すほど質が落ちる。失敗の理由を5つに分けて記録します。
AI・Webツール 競艇の展開予想をデータで作る｜「差されやすい」「まくられやすい」を24万レースで数値化してAI予想に組み込むまで
競艇（ボートレース）の展開予想をデータで作った記録。選手の差されやすさ・まくられやすさ・壁の強さを24万レースから数値化し、逃げ・差し・まくり・まくり差しの確率を出すAIモデルを検証。未来のデータを混ぜない作り方と結果を解説します。
ブログ 競艇で欠場が出て5艇立てになったら？1号艇の逃げ・大外の3着・舟券の回収率を2,927レースで検証
競艇（ボートレース）で1艇が欠場して5艇立てになったレースを2,927レース集計。1号艇の1着率、最外艇の3着率、1--最外・1-最外-の回収率、AI予想モデルと市場オッズとの比較までデータで解説します。
競艇データ分析 競艇AIの回収率低下でモデルを作り直さずデータ分析の土台を整備した記録
競艇AIの回収率がやや下がったため、モデルはすぐに作り直していません。代わりに選手タグ、事故情報、レース短評を整備しました。取得できるデータの範囲、タグの基準、夜間処理の更新漏れの修正、追加データを採用する条件をまとめた開発記録です。