AI・Webツール 競艇の展開予想をデータで作る｜「差されやすい」「まくられやすい」を24万レースで数値化してAI予想に組み込むまで
競艇（ボートレース）の展開予想をデータで作った記録。選手の差されやすさ・まくられやすさ・壁の強さを24万レースから数値化し、逃げ・差し・まくり・まくり差しの確率を出すAIモデルを検証。未来のデータを混ぜない作り方と結果を解説します。
牧畑宙
AI・Webツール ブログ 競艇で欠場が出て5艇立てになったら？1号艇の逃げ・大外の3着・舟券の回収率を2,927レースで検証
競艇（ボートレース）で1艇が欠場して5艇立てになったレースを2,927レース集計。1号艇の1着率、最外艇の3着率、1--最外・1-最外-の回収率、AI予想モデルと市場オッズとの比較までデータで解説します。
競艇データ分析 競艇AIの回収率低下でモデルを作り直さずデータ分析の土台を整備した記録
競艇AIの回収率がやや下がったため、モデルはすぐに作り直していません。代わりに選手タグ、事故情報、レース短評を整備しました。取得できるデータの範囲、タグの基準、夜間処理の更新漏れの修正、追加データを採用する条件をまとめた開発記録です。
ブログ 今やらなければ、二度と作れないかもしれない
今やらなければ、二度と作れないかもしれない酒を飲みながら書いているので、たぶん話はまとまらない。でも最近ずっと思っていることがある。これ、いつまで使えるんだろう。AIがなくなるとか、ブームが終わるとか、そういう話ではない。今みたいに普通の人...
ブログ AI時代をこの先生きのこるために
AI時代をこの先生きのこるために――オーヴァー・ザ・AIAIを使えること自体には、もうそれほど大きな価値はなくなっていくと思っている。文章を書く。コードを書く。画像を作る。データを分析する。企画を考える。少し前まで専門技能だったものが、次々...
AI・Webツール 不採用モデル研究ノート #6 買い目を広げた「標準版Hybrid」が、微妙だった理由
連載の最終回は、前回の「激絞り」を反省して作った標準版 Hybrid の話です。考え方荒れたレースほど、正解の目は予想ランキングの下の方に散らばります。そこで、予想は前回のまま変えずに、荒れ度が上がるほど買い目を広げることにしました。L1（...
AI・Webツール 不採用モデル研究ノート #5 回収率だけ上がった「激絞りHybrid」を採用しなかった理由
連載5回目は、これまでの改良を全部まとめて作った「Neo Hybrid V2」の話です。作ったものHybrid は、荒れ予報（L1〜L5）に応じて使うモデルを切り替える買い方です。いまの Hybrid は、荒れ度ごとに穴モデルを1つ選び、1...
ブログ 不採用モデル研究ノート #4 直前補正（Neo）を強く・細かくしても、伸びなかった話
連載4回目は、直前情報の補正（Neo）をチューニングした話です。今回は「穴を当てる」ではなく、「事前の予想を、直前情報でどこまで正確に更新できるか」がテーマでした。まず、Neo は効いているのか効いていました。本命 Champion を含む...
AI・Webツール YouTubeチャンネル復活の儀。AIでゲームを作り、声を作り、動画まで一人で完成させた
半年ほど止めていたYouTubeチャンネルを再開しました。復活一本目に何を出そうか。普通に雑談してもいいし、AIニュースでもいい。でもせっかくなら、この半年くらい裏でやっていたことをそのまま動画にしてしまおう。ということで今回は、AIでゲー...
AI・Webツール 不採用モデル研究ノート #3 直前情報で力関係が崩れるレースは、荒れるのか
連載3回目は、直前情報（展示タイムなど）に穴のヒントを探した話です。アイデアTAKENOKO BOAT には、締切前の展示を見て予想を補正する Neo Champion があります。展示で「この艇は調子が良い」「この艇は悪い」とわかると、艇...