AI・Webツール 不採用モデル研究ノート #1 安い目を切れば、穴モデルは勝てるのか
TAKENOKO BOAT では、予想モデルを改善するために、毎週のようにいろいろな案を試しています。そのほとんどは採用されません。この連載では、採用しなかった案を1つずつ紹介します。うまくいかなかった理由にこそ、競艇の予想の難しさが詰まっ...
競艇データ分析
AI・Webツール AI・Webツール 当たりも外れも全部出すと決めた：結果を見てから買い目を変えられない作りにする
第4回まで、モデルと買い方の話を書いてきました。今回は、その予想をどう公開しているかです。当たった日も外れた日も全部出す。そう決めたときに必要だったのは、意志ではなく仕組みのほうでした。予想サイトで、いちばん簡単なごまかし結果が出てから買い...
AI・Webツール いちばん荒れるレースで、1点しか買わない
第3回で、期待値で買い目を絞る方法が使えなかったと書きました。今回は「では何点買うのか」という話です。結論から言うと、点数は決めていません。決めているのは、1本の線だけです。何点買うかは決めていない1レースに何点買うかを、私は直接決めていま...
AI・Webツール 期待値で買えば勝てると思っていた
第2回で、モデルを良くする方向では回収率0.79あたりがひとつの壁になっていると書きました。ならば予想そのものではなく、買い方で稼げないか。そこで試したのが「期待値の高い買い目だけを買う」という、ごく普通の方法です。結論から言うと、バックテ...
AI・Webツール 33通り試して、28通りは全敗だった
第1回で、3日間の収支が-40,030円だと書きました。今回は、その予想を出しているモデルをどう選んだかです。結論から言うと、配当帯や学習条件を変えながら33通り試しました。少なくとも最初の28通りは、すでに作っていたモデルに一度も勝てませ...